行业概述：   电力设备多是基于电磁原理的发电机、变压器、电流互感器、电压互感器等等，这些电力设备在运行过程中经受电、热、机械的负荷作用，以及自然环境的影响，长期工作会引起老化、疲劳、磨损，以致可靠性逐渐降低。尤其是设备的绝缘介质一旦受到破坏，不能自动恢复而不得不退出运行。因此，对电力设备进行必要监测，保证其稳定运行，对电力系统运行的可靠性、安全性具有重要意义。   根据美国电力研究院和施工规范协会的统计数据，对电力设备实施状态监测和故障诊断可以提高2%~10%设备利用率，延长10%~15%使用寿命，节约25%~30%检修费用，对电力设备开展状态监测

 石化行业是我国的支柱产业。石化行业生产线长、涉及面广，仅中国石化集团就有原油、成品油、天然气等输油、输气管道近6000km，石化企业的油田、采油厂、炼油厂、化工厂、油库、加油站、输油(气)管线遍及全国城市乡镇。   中国的三大石油石化集团公司——中国石化、中国石油和中国海洋石油集团公司 固定资产已达到6000多亿元，从业人员达到200多万人，石化行业在我国国民经济的发展中起着举足轻重的作用。石化行业又是一个高风险的行业，有着自己的行业特点：①石化生产中涉及物料危险性大，发生火灾、爆炸、群死群伤事故几率高；②石化生产工艺技术复杂，运行条件苛刻，易出现突发灾难性

行业概述：   汽车生产线为流水作业生产线，其作业线工序有焊接、冲压、涂装、动力总成等。使得汽车生产厂家提高了自动化水平。因此，随着汽车工业的持续发展，对设备管理提出了更高的要求。   目前我国正在加快推广机器人应用到汽车领域，未来将逐步应用机器人升级自动化 生产线。像这样的自动化过程，任何机器损伤都常会导致整个装配线停下来。以工业机器人为例，通常汽车制造企业使用上千台机器人，一旦发生机器人故障，将造成重大停线，一般修复时间需1个班次。所以，很有必要使用状态监测技术，提前预测故障，有效保障关键生产设备的高可靠性。 重点监测设备： 工业机器人

润滑油从设备内部流过并流经各个运动着的中心部位，它本身不断降解老化，同时也夹带各部位的磨损颗粒、碎屑、泄漏物质等，因而完全可以从润滑油使用状态或品质中得到关于油本身及设备机械状态的更及时更准确的信息，只要设备出现重大异常情况，都会在油品的各项指标变化中得到反映。因此以油液诊断技术作为设备故障诊断的主体，是设备故障诊断技术的首选。